В научной статье рассматриваются ключевые особенности регулирования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Соединенных Штатах Америки. Анализируются действующие нормативные акты, а также инициативы государственных органов, направленные на обеспечение этичного и безопасного внедрения ИИ в различные сферы общественной жизни. Автором научной статьи выделены основные тенденции развития правового поля в сфере ИИ, а также проанализированы вызовы и перспективы формирования сбалансированной политики, способствующей инновациям при учете общественных интересов.
Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), регулирование ИИ, Соединенные Штаты Америки (США), законодательство, инновации.
Features of regulation of the use of artificial intelligence technologies in the United States of America
Annotation. The scientific article examines the key features of the regulation of artificial intelligence (AI) technologies in the United States of America. It analyzes the current regulations and government initiatives aimed at ensuring the ethical and safe implementation of AI in various areas of public life. The author highlights the main trends in the development of the legal framework for AI, and analyzes the challenges and prospects of creating a balanced policy that promotes innovation while considering public interests.
Keywords: artificial intelligence (AI), AI regulation, United States of America (USA), legislation, and innovation.
УДК 340.5
ГРНТИ 10.91.00
Активное развитие технологий и систем искусственного интеллекта (далее – ИИ) порождает научные дискуссии о необходимости, пределах и задачах правового регулирования отношений в указанной сфере. В этой связи интересен опыт США как одного из передовых технически развитых государств.
Вопросы развития и использования возможностей технологий ИИ в целом нашли отражение в большом количестве научных трудов как российских, так и зарубежных авторов[1].
При этом за последние несколько лет вопросы обеспечения безопасности при использовании возможностей ИИ были рассмотрены такими авторами, как И.А. Владимиров, Токолов А.В. и Иксанов Р.А.[2], Т.А. Полякова и А.А. Смирнов[3], И.Н. Самойлов и Д.Ю. Камышанский[4], А.С Яковенко[5] и др.
Вопросам развития ИИ непосредственно в США были посвящены научные труды А.Б. Инхеева[6], Н.А. Прокопьева[7], Н.А. Судаковой[8], Шевцовой Г.А. и Добринова К.П.[9] и др.
В последние годы регулирование ИИ в США претерпело значительные изменения, отражая как стремление к лидерству в этой области, так и необходимость обеспечения безопасности и этики использования новых информационных технологий.
В 2025 году США оказались в затруднительном положении в указанной сфере: с одной стороны, федеральные власти стремятся создать единые стандарты, с другой – штаты пытаются внедрять собственные инициативы, что приводит к сложной и многослойной системе регулирования.
В 2023 году в США был принят акт, который регламентировал разработку ИИ-моделей, однако Президент США Дональд Трамп отменил многие из представленных в указанном акте ограничений, что вызвало волну обсуждений о будущем регулирования.
Указ Дональда Трампа о создании единой системы регулирования ИИ ограничивает возможности штатов вводить собственные правила, что, по мнению ряда экспертов[10], может привести к недостаточной защите граждан и бизнеса от потенциальных рисков, связанных с ИИ.
Несмотря на федеральные инициативы, некоторые штаты уже начали вводить свои законы в области ИИ. Например, в ряде штатов были приняты законы, запрещающие создание дипфейков с реальными личностями и требующие раскрытия результатов тестирования моделей на безопасность.
Однако с введением указа Дональда Трампа указанные инициативы могут быть пересмотрены или отменены, что создает неопределенность для бизнеса и разработчиков.
Важно, что в США также активно обсуждаются вопросы этики и безопасности использования технологий ИИ.
Так, в 2025 году американский миллиардер Илон Маск выразил опасения по поводу бесконтрольного развития ИИ, указывая на потенциальные угрозы для человечества[11]. По нашему мнению, это подчеркивает необходимость создания сбалансированного подхода к регулированию, который бы учитывал как инновации, так и защиту прав граждан.
Стоит отметить, что в настоящее время в США отсутствует системное правовое регулирование ИИ. В стране чрезвычайно велико влияние компаний и бизнеса на регулирование сферы ИИ, оказываемое посредством лоббирования конкретных интересов. Именно они в большей степени задают вектор его развития. Регламентирование в указанной сфере во многом вынесено на уровень корпораций, то есть саморегулирования.
Основа американского подхода – укрепление связей между бизнесом и научными исследованиями, связанными с ИИ, и поиск способов финансирования базовых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.
В качестве примера саморегулирования можно отметить «Азиломарские принципы». Документ подписали более 3,5 тысяч видных исследователей, разработчиков, ученых, бизнесменов (в том числе С. Хокинг, И. Маск и другие).
«Азиломарские принципы» подразделяются на несколько разделов:
1. Принципы проведения исследований.
2. Этика и ценности.
3. Долгосрочная перспектива.
В числе ключевых положений данного документа следует выделить следующие принципы:
так называемого «полезного» финансирования (инвестиции следует направлять на обеспечение полезного использования ИИ);
связи науки и политики (конструктивное взаимодействие между исследователями ИИ и теми, кто регулирует ИИ);
безопасности и прозрачности неудач (предписывает создание ИИ на основе общечеловеческих принципов морали).
В указанном документе также фиксируется, что разработчики систем ИИ играют ключевую роль в формировании нравственных последствий его использования и обязаны оказывать на них влияние.
На волне призывов о необходимости законодательного регулирования ИИ, бывший генеральный директор Google Э. Шмидт призвал Правительство США и других стран оставить регулирование ИИ крупным компаниям, так как органам власти в настоящее время не хватает опыта для надлежащего управления данной технологией, и любая преждевременная регламентация, особенно со стороны правительства, может замедлить развитие ИИ, так как законодательство «практически всегда написано в ограничительной форме»[12].
В 2023 г. семь ведущих IT-компаний США (Google, OpenAI, Meta (признана экстремистской и запрещена в Российской Федерации), Apple, Amazon и т.д.) также согласовали и подписали общие обязательства об ответственной разработке ИИ, согласно которым они обязуются осуществлять маркировку и тестирование своей продукции, сотрудничать с властями, гражданским обществом и научным сообществом, принимать меры обеспечения кибербезопасности и содействовать обнаружению слабых мест таких систем. Для усиления морального значения компании представили обязательства Администрации Президента США и заверили власть в неуклонном их исполнении[13].
Позднее крупные IT-компании объявили о создании отраслевой организации «Коалиция за безопасный искусственный интеллект» (Coalition for Secure AI, CoSAI)[14]. В число участников и спонсоров-основателей коалиции вошли Microsoft, Google, Nvidia, Intel, IBM, PayPal, Amazon, Atrophic, Cisco, Chainguard, Cohere, GenLab, OpenAI и Wiz. Коалиция призвана предоставить всем практикам и разработчикам рекомендации и инструменты, необходимые им для создания безопасных по дизайну систем ИИ.
Предполагается, что CoSAI будет способствовать созданию экосистемы сотрудничества для обмена методологиями с открытым исходным кодом, стандартизированными фреймворками и инструментами.
Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) и IBM создали группу под названием AI Alliance, выступающую за открытый научный подход к разработке ИИ, что показывает расхождение с позициями Google, Microsoft и OpenAI.
Эти два противостоящих лагеря (за открытый и закрытый исходный код) не согласны по вопросу о том, следует ли строить ИИ таким образом, чтобы базовая технология была широкодоступной. В центре дебатов стоят вопросы безопасности, а также вопрос о том, кто получит прибыль от прогресса в данной области[15].
Правительство США (в лице Национального управления по телекоммуникациям и информации (NTIA)) поддерживает использование технологий ИИ с открытым кодом[16].
Как показывает практика, публичные заявления компаний о приверженности ИИ-этике расходятся с практикой. Об этом свидетельствует исследование ученых из Стэнфордского университета[17], которые провели социологический опрос лиц, работающих или имеющих опыт работы над инициативами ответственного применения ИИ хотя бы в одной, а зачастую в нескольких крупных технологических компаниях – со штатом от 6 тысяч до сотен тысяч человек.
По данным указанного опроса, технологические компании крайне непоследовательно подходят к этической оценке выпускаемых продуктов и последствий их применения. Иногда специалистов по ИИ-этике лишь ставят перед фактом за короткое время перед выходом нового продукта. Этические команды часто недофинансируются, не получают достаточной поддержки от руководства компаний и не наделяются полномочиями для участия в процессе принятия решений и для принуждения к соблюдению внутренних этических политик и процедур.
Низкий уровень контроля над системами ИИ приводит к проблемам, что показывают данные отчета FICO и Corinium за 2021 г.[18] Кроме того, ошибки в моделях ИИ сложнее находить, поскольку источники ошибок могут находиться не в алгоритме, а в больших объемах данных.
Согласно отчету «The State of Responsible AI» («Состояние ответственного ИИ») большинство компаний внедряют ИИ со значительным риском. При этом 65% компаний-респондентов не могут объяснить, как принимаются конкретные решения или прогнозы на основе моделей ИИ. Только пятая часть (20%) активно контролирует свои модели в производстве на предмет справедливости и этичности.
Иными словами, в настоящее время саморегулирование ИИ в США осуществляется на основе создания организаций, альянсов и подписания соответствующих документов ненормативного характера. Это не предполагает юридической ответственности за нанесение ущерба системой ИИ.
По нашему мнению, ключевыми принципами использования технологий ИИ являются те, которые способствуют развитию корпораций и не создают нормативных правовых «барьеров».
Таким образом, регулирование технологий ИИ в США находится в стадии активной трансформации. С одной стороны , федеральные власти стремятся создать единые стандарты, с другой – штаты продолжают разрабатывать свои инициативы. Важно, чтобы в процессе регулирования учитывались как потребности бизнеса, так и защита прав граждан, что требует комплексного и взвешенного подхода к разработке норм и стандартов в области ИИ.
Представляется, что подходы в правовом регулировании ИИ в США и Российской Федерации в чем-то схожи: регулирование во многом осуществляется на уровне коммерческих организаций либо их сообществ (саморегулирования). В США – это «Азиломарские принципы», в Российской Федерации – это Кодекс этики в сфере ИИ.
Список использованных источников
1. C. Hetzner. Former Google CEO Eric Schmidt tells government to leave A.I. regulation to Big Tech. [Электронный ресурс]. URL: https://fortune.com/2023/05/15/former-google-ceo-eric-schmidt-tells-government-to-leave-regulation-of-ai-to-big-tech-openai-chatgpt-bardai-midjourney/.
2. Introducing the Coalition for Secure AI, an OASIS Open Project. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oasis-open.org/2024/07/18/introducing-cosai/.
3. M. O’Brien, AI’s future could be ‘open-source’ or closed. Tech giants are divided as they lobby regulators. [Электронный ресурс]. URL: https://www.washingtontimes.com/news/2023/dec/5/future-of-artificial-intelligence-debated-as-tech-/.
4. NTIA Supports Open Models to Promote AI Innovation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ntia.gov/press-release/2024/ntia-supports-open-models-promote-ai-innovation.
5. S.J. Ali, A. Christin, A. Smart, R. Katila. 2023. Walking the Walk of AI Ethics: Organizational Challenges and the Individualization of Risk among Ethics Entrepreneurs. [Электронный ресурс]. URL: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3593013.3593990.
6. The State of Responsible AI: 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fico.com/en/latest-thinking/market-research/stateresponsible-ai-2021.
7. Василевская Л.Ю. Цифровизация гражданского оборота: «искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта» в механизме договорного регулирования (цивилистическое исследование): Монография в 5 томах / Л.Ю. Василевская, Е.Б. Подузова. Том 4. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Проспект», 2022. – 336 с.
8. Владимиров И.А., Токолов А.В., Иксанов Р.А. Правовые проблемы использования технологий искусственного интеллекта при обеспечении информационной безопасности // Вестник экономической безопасности. 2025. № 3. С. 19-23.
9. Джонс М. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М.Т. Джонс. – Москва: ДМК Пресс, 2011. – 312 с.
10. Заявление администрации Президента США от 21.07.2023 // Официальный сайт Белого дома США. [Электронный ресурс]. URL: https:// www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/07/21/fact-sheet-biden-harris-administrationsecures-voluntary-commitments-from-leading-artificialintelligence-companies-to-manage-the-risks-posed-by-ai/.
11. Инхеев А.Б. Искусственный интеллект в политических технологиях США: от стратегических коммуникаций к когнитивному воздействию // Вопросы национальных и федеративных отношений. 2025. Т. 15, № 10(127). С. 2118-2127.
12. Огарок А.Л. Технологические и правовые аспекты искусственного интеллекта / А.Л. Огарок. – Москва: МИРЭА – Российский технологический университет, 2024. – 90 с.
13. Полякова Т.А., Смирнов А.А. Правовые аспекты обеспечения информационной безопасности при использовании технологий искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. 2024. № 3. С. 89-106.
14. Прокопьев Н.А. Глобальные цепочки поставок искусственного интеллекта: сравнительный анализ экосистем искусственного интеллекта США, ЕС и Китая // Экономика и предпринимательство. 2025. № 12-2(185). С. 449-456.
15. Самойлов И.Н., Камышанский Д.Ю. Потенциальные и реальные угрозы технологии deepfake (дипфейк) // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2024. № 4. С. 17-22.
16. Судакова Н.А. Укрепление конкурентоспособности США в области искусственного интеллекта и соперничество с Китаем // США и Канада: экономика, политика, культура. 2025. № 9(669). С. 57-65.
17. Федорук Е.О. Институт юридической ответственности в контексте развития технологий искусственного интеллекта: критический анализ: диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук / Е.О. Федорук. – Санкт-Петербург, 2025. – 233 с.
18. Шевцова Г.А., Добринов К.П. Применение технологий искусственного интеллекта в информационных операциях США // Защита информации. Инсайд. 2025. № 5 (125). С. 20-23.
19. Шолее Ф. Глубокое обучение на Python. – Санкт-Петербург: Питер, 2018. – 400 с.
20. Яковенко А.С. Гражданско-правовые аспекты обеспечения безопасности при применении беспилотных технологий с использованием искусственного интеллекта в горнодобывающей промышленности // Бизнес, менеджмент и право. 2025. № 1(65). С. 47-52.
Информация об авторе:
Аксенов Алексей Николаевич,
старший преподаватель юридического факультета Московского университета имени А.С. Грибоедова.
Information about the author:
Aksyonov Aleksey Nikolaevich,
Senior Lecturer, Faculty of Law, A.S. Griboyedov Moscow State University.
[1] См., например: Василевская Л.Ю. Цифровизация гражданского оборота: «искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта» в механизме договорного регулирования (цивилистическое исследование): Монография в 5 томах / Л.Ю. Василевская, Е.Б. Подузова. Том 4. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Проспект», 2022. – 336 с.; Джонс М. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М.Т. Джонс. – Москва: ДМК Пресс, 2011. – 312 с.; Огарок А.Л. Технологические и правовые аспекты искусственного интеллекта / А.Л. Огарок. – Москва: МИРЭА – Российский технологический университет, 2024. – 90 с.; Федорук Е.О. Институт юридической ответственности в контексте развития технологий искусственного интеллекта: критический анализ: диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук / Е.О. Федорук. – Санкт-Петербург, 2025. – 233 с.; Шолее Ф. Глубокое обучение на Python. – Санкт-Петербург: Питер, 2018. – 400 с. и др.
[2] Владимиров И.А., Токолов А.В., Иксанов Р.А. Правовые проблемы использования технологий искусственного интеллекта при обеспечении информационной безопасности // Вестник экономической безопасности. 2025. № 3. С. 19-23.
[3] Полякова Т.А., Смирнов А.А. Правовые аспекты обеспечения информационной безопасности при использовании технологий искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. 2024. № 3. С. 89-106.
[4] Самойлов И.Н., Камышанский Д.Ю. Потенциальные и реальные угрозы технологии deepfake (дипфейк) // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2024. № 4. С. 17-22.
[5] Яковенко А.С. Гражданско-правовые аспекты обеспечения безопасности при применении беспилотных технологий с использованием искусственного интеллекта в горнодобывающей промышленности // Бизнес, менеджмент и право. 2025. № 1(65). С. 47-52.
[6] Инхеев А.Б. Искусственный интеллект в политических технологиях США: от стратегических коммуникаций к когнитивному воздействию // Вопросы национальных и федеративных отношений. 2025. Т. 15, № 10(127). С. 2118-2127.
[7] Прокопьев Н.А. Глобальные цепочки поставок искусственного интеллекта: сравнительный анализ экосистем искусственного интеллекта США, ЕС и Китая // Экономика и предпринимательство. 2025. № 12-2(185). С. 449-456.
[8] Судакова Н.А. Укрепление конкурентоспособности США в области искусственного интеллекта и соперничество с Китаем // США и Канада: экономика, политика, культура. 2025. № 9(669). С. 57-65.
[9] Шевцова Г.А., Добринов К.П. Применение технологий искусственного интеллекта в информационных операциях США // Защита информации. Инсайд. 2025. № 5 (125). С. 20-23.
[10] См., например: Судакова Н.А. Укрепление конкурентоспособности США в области искусственного интеллекта и соперничество с Китаем // США и Канада: экономика, политика, культура. 2025. № 9(669). С. 57-65.
[11] Инхеев А.Б. Искусственный интеллект в политических технологиях США: от стратегических коммуникаций к когнитивному воздействию // Вопросы национальных и федеративных отношений. 2025. Т. 15, № 10(127). С. 2118-2127.
[12] C. Hetzner. Former Google CEO Eric Schmidt tells government to leave A.I. regulation to Big Tech. [Электронный ресурс]. URL: https://fortune.com/2023/05/15/former-google-ceo-eric-schmidt-tells-government-to-leave-regulation-of-ai-to-big-tech-openai-chatgpt-bardai-midjourney/ (дата обращения: 06.05.2026).
[13] Заявление администрации Президента США от 21.07.2023 // Официальный сайт Белого дома США. [Электронный ресурс]. URL: https:// www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/07/21/fact-sheet-biden-harris-administrationsecures-voluntary-commitments-from-leading-artificialintelligence-companies-to-manage-the-risks-posed-by-ai/ (дата обращения: 06.05.2026).
[14] Introducing the Coalition for Secure AI, an OASIS Open Project. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oasis-open.org/2024/07/18/introducing-cosai/ (дата обращения: 06.05.2026).
[15] M. O’Brien, AI’s future could be ‘open-source’ or closed. Tech giants are divided as they lobby regulators. [Электронный ресурс]. URL: https://www.washingtontimes.com/news/2023/dec/5/future-of-artificial-intelligence-debated-as-tech-/ (дата обращения: 06.05.2026).
[16] NTIA Supports Open Models to Promote AI Innovation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ntia.gov/press-release/2024/ntia-supports-open-models-promote-ai-innovation (дата обращения: 06.05.2026).
[17] S.J. Ali, A. Christin, A. Smart, R. Katila. 2023. Walking the Walk of AI Ethics: Organizational Challenges and the Individualization of Risk among Ethics Entrepreneurs. [Электронный ресурс]. URL: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3593013.3593990 (дата обращения: 06.05.2026).
[18] The State of Responsible AI: 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fico.com/en/latest-thinking/market-research/stateresponsible-ai-2021 (дата обращения: 06.05.2026).
Иллюстрация сгенерирована нейросетью Open AI
