В научной статье проведен анализ зарубежного опыта применения технологий искусственного интеллекта в туристической индустрии на примере Китая. Автором рассмотрены ключевые направления внедрения AI-решений: от персонализации туристических услуг и интеллектуальных рекомендательных систем до автоматизации обслуживания и управления потоками туристов. Особое внимание уделено успешным кейсам китайских компаний, таких как Alibaba, Tencent и Baidu, которые активно используют большие данные и машинное обучение для повышения качества сервиса, оптимизации логистики и развития «умного» туризма. Кроме того, автором выявлены основные преимущества и вызовы, связанные с интеграцией искусственного интеллекта в туристическую сферу, а также сформулированы рекомендации по адаптации китайского опыта для развития отечественной туристической отрасли. Результаты исследования могут быть использованы специалистами в области туризма, исследователями инноваций в указанной сфере и разработчиками современных цифровых решений.
Ключевые слова: туризм, туристы, искусственный интеллект, зарубежный опыт, Китай.
Foreign experience in the application of artificial intelligence capabilities in the field of tourism (using China as an example)
Annotation. The scientific article analyzes foreign experience in the application of artificial intelligence technologies in the tourism industry using the example of China. The author examines key areas of AI solution implementation: from personalization of tourist services and intelligent recommendation systems to automation of service and management of tourist flows. Special attention is paid to successful cases of Chinese companies such as Alibaba, Tencent, and Baidu, which actively use big data and machine learning to improve service quality, optimize logistics, and develop «smart» tourism. In addition, the author has identified the main advantages and challenges associated with the integration of artificial intelligence into the tourism sector, as well as formulated recommendations for adapting Chinese experience to develop the domestic tourism industry. The research results can be used by tourism specialists, researchers of innovations in this field, and developers of modern digital solutions.
Keywords: tourism, tourists, artificial intelligence, foreign experience, China.
УДК 338.48
ГРНТИ 71.37.75
В последние годы искусственный интеллект (далее – ИИ) становится одним из ключевых драйверов цифровой трансформации мировой экономики.
Туристическая отрасль, отличающаяся высокой конкуренцией и стремлением к персонализации услуг, активно внедряет ИИ-технологии для повышения качества обслуживания и удовлетворенности клиентов.
Китай, как один из мировых лидеров в области развития и применения ИИ, демонстрирует уникальные примеры его интеграции в туристическую индустрию.
Анализ научной проработки темы исследования свидетельствует, что она представляет реальный интерес как для международного сообщества, так и для Российской Федерации в частности.
Так, вопросы использования ИИ в сфере туризма были рассмотрены в трудах Н. Азизовой[1], Д.М. Кумовой[2], Н.В. Макаровой[3], М.А. Морозова[4], Т.А. Пузыня[5] и др.
Вопросам использования ИИ в туристической области непосредственно Китая посвящены научные работы таких авторов, как М.Ф. Дёмина и Ю.Ю. Юзюк[6], Ш. Ми[7], М. Цзья и О.В. Ивлеева[8], Ч. Юэ и С.В. Лукин[9] и др.
По нашему мнению, анализ зарубежного опыта, в частности китайского, представляет значительный интерес для формирования современных подходов к развитию туризма в других государствах.
В настоящее время в Китае ИИ используется в туризме по следующим ключевым направлениям.
Во-первых, персонализация туристических услуг.
Крупные китайские платформы, такие как Ctrip (Fliggy), Qunar и Mafengwo, применяют алгоритмы машинного обучения для анализа предпочтений пользователей, истории поездок и поведенческих данных. Это позволяет формировать индивидуальные рекомендации по маршрутам, отелям, экскурсиям и ресторанам.
Во-вторых, интеллектуальные чат-боты и голосовые ассистенты.
Ведущие технологические компании (Alibaba, Tencent, Baidu) внедрили виртуальных помощников, способных круглосуточно консультировать туристов, бронировать билеты и отели, а также предоставлять справочную информацию на нескольких языках.
В-третьих, автоматизация обслуживания.
В отелях и аэропортах Китая активно внедряются роботы-консьержи, автоматизированные стойки регистрации и системы распознавания лиц для ускоренного прохождения контроля.
В-четвертых, управление туристическими потоками.
С помощью анализа больших данных китайские власти и бизнес отслеживают загруженность достопримечательностей, прогнозируют пики посещаемости конкретных достопримечательностей и оптимизируют логистику[10].
Стоит также отметить кейсы Китая по успешному внедрению ИИ в сферу туризма. К указанным кейсам в первую очередь можно отнести:
Alibaba (Fliggy) – платформа, использующая ИИ для создания персонализированных туристических пакетов, динамического ценообразования и прогнозирования спроса.
Tencent (WeChat). Интеграция туристических сервисов в экосистему WeChat позволяет пользователям бронировать поездки, получать рекомендации и общаться с поддержкой через чат-ботов.
Baidu – автоматизированная разработка интеллектуальных карт и навигационных систем с учетом пробок, погодных условий и индивидуальных предпочтений туристов.
Опыт Китая наглядно показывает, что использование возможностей ИИ в сфере туризма обладает как преимуществами, так и вызовами и угрозами.
Главным таким преимуществом является повышение качества и скорости обслуживания туристов. Они достигаются в Китае за счет масштабного внедрения ИИ и цифровых технологий во все этапы туристического процесса. Это позволяет быстро формировать индивидуальные маршруты, подбирать отели, экскурсии и рестораны, что значительно сокращает время планирования и делает поездку более комфортной. Более 60% туристов в Китае уже пользуются советами ИИ, а уровень их удовлетворенности выше на 25% по сравнению с обычными туристами[11].
Одним из достоинств является рост лояльности туристов из различных государств за счет персонализации.
Так, китайские туристические платформы с помощью ИИ анализируют предпочтения, историю поездок, бюджет и даже поведение пользователей в сети. На основе этих данных формируются уникальные предложения: маршруты, экскурсии, рестораны, отели. Такой подход экономит время на планирование и делает поездку максимально соответствующей ожиданиям туриста.
В результате рост лояльности туристов в Китае проявляется в увеличении числа повторных визитов, положительных отзывах и рекомендациях, готовности платить больше за уникальный и персонализированный опыт, а также формировании долгосрочной эмоциональной связи с туристическим брендом или страной.
Преимуществом также является оптимизация бизнес-процессов и снижение издержек.
Так, автоматизация и оптимизация процессов позволяют компаниям тратить меньше на персонал, логистику, маркетинг и операционные расходы, что позволяет сотрудникам освободиться от рутинных вопросов и сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.
Например, в китайских отелях и туристических сервисах ИИ анализирует поведение гостей и автоматически предлагает им дополнительные услуги (завтрак в удобное время, экскурсии по интересам и др.). Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и увеличивает доходность бизнеса без роста затрат.
Также важным положительным аспектом является развитие «умного» туризма и цифровой инфраструктуры.
Так, внедряются искусственный интеллект, виртуальная и дополненная реальность, анализ больших данных[12]. Это позволяет создавать индивидуальные маршруты, предлагать персонализированные услуги, а также обеспечивать интерактивные и иммерсивные впечатления для туристов.
Кроме того, ИИ помогает отслеживать загруженность достопримечательностей, прогнозировать пики посещаемости, оптимизировать логистику и обеспечивать безопасность туристов с помощью интеллектуальных систем наблюдения и навигации.
Развитие «умного» туризма и цифровой инфраструктуры в Китае означает переход к новому стандарту обслуживания, где технологии делают путешествие индивидуальным, удобным и безопасным[13]. Это не только повышает конкурентоспособность страны на мировом рынке, но и формирует новые ожидания у туристов по всему миру.
В свою очередь, к вызовам и угрозам, возникающим при использовании ИИ в сфере туризма могут быть отнесены следующие.
Вопросы защиты персональных данных. Так, как показывает опыт Китая, крупные интернет-платформы, обладая огромными массивами данных, могут получить доминирующее положение на рынке[14]. Это создает угрозу ценовой дискриминации (разные цены для разных пользователей на основе их профиля) и манипулирования спросом.
В Китае действуют законы и временные положения, регулирующие обработку данных в онлайн-туризме. Например, запрещено использовать большие данные для ценовой дискриминации путешественников. Однако вопросы прозрачности, контроля за исполнением и баланса между безопасностью и приватностью остаются открытыми.
Стоит также отметить, что в целях обеспечения национальной безопасности Китай усиливает контроль за электронными устройствами туристов, что может затрагивать вопросы конфиденциальности личной информации. Проверки проводятся выборочно, но это вызывает дискуссии о границах вмешательства в частную жизнь.
Еще одним проблемным вопросом является необходимость постоянного обновления технологий, что обусловлено стремлением Китая оставаться мировым лидером в области инноваций, обеспечивать высокий уровень сервиса и соответствовать растущим ожиданиям туристов.
Современные туристы ждут персонализированных, быстрых и безопасных сервисов. Только регулярное обновление технологий позволяет удовлетворять эти ожидания и удерживать лояльность клиентов.
По нашему мнению, новые технологии позволяют снижать издержки, автоматизировать процессы, управлять потоками туристов и повышать безопасность, что особенно важно для масштабных туристических направлений.
Риски цифровой дискриминации и зависимости от алгоритмов, проявляющиеся как на уровне отдельных туристов, так и на уровне всей отрасли. Так, использование больших данных и алгоритмов может привести к тому, что пользователям предлагаются разные цены на одни и те же услуги (отели, билеты, экскурсии) в зависимости от их профиля, истории покупок, местоположения или даже устройства, с которого осуществляется бронирование. Это явление называют алгоритмической или цифровой дискриминацией.
Туристы все больше полагаются на рекомендации ИИ, что может привести к стандартизации маршрутов и ограничению самостоятельного поиска новых впечатлений. Алгоритмы формируют так называемый «информационный пузырь», предлагая только то, что соответствует предыдущему опыту пользователя
Кроме того, сбои в работе платформ, ошибки алгоритмов или целенаправленные манипуляции (например, фейковые отзывы) могут привести к некачественному сервису, финансовым потерям и снижению доверия к цифровым сервисам.
Таким образом, на основе проведенного анализа, сформулированы авторские рекомендации по адаптации китайского опыта для развития отечественной туристической отрасли. Указанные рекомендации могут быть представлены следующим образом.
1. Внедрение персонализированных цифровых платформ:
создать или усовершенствовать российские онлайн-сервисы (агрегаторы, маркетплейсы), интегрируя алгоритмы машинного обучения для анализа предпочтений туристов и формирования индивидуальных предложений;
обеспечить сбор и обработку больших данных о поведении пользователей с соблюдением законодательства о персональных данных.
2. Развитие интеллектуальных ассистентов и чат-ботов:
внедрить на сайтах и в мобильных приложениях туристических компаний голосовые и текстовые чат-боты для круглосуточной поддержки клиентов, бронирования и консультаций;
использовать многоязычные решения для повышения привлекательности страны для иностранных туристов.
3. Автоматизация обслуживания и внедрение «умных» технологий:
внедрить в крупных отелях, аэропортах и на вокзалах системы автоматической регистрации, роботов-консьержей и терминалы самообслуживания;
использовать технологии распознавания лиц для ускорения прохождения контроля и повышения безопасности[15].
4. Управление туристическими потоками с помощью ИИ:
разработать системы мониторинга загруженности популярных туристических объектов с помощью анализа данных с камер, мобильных приложений и социальных сетей[16];
внедрить динамическое ценообразование и прогнозирование спроса для оптимизации загрузки инфраструктуры.
5. Развитие экосистемных сервисов:
интегрировать туристические услуги в существующие российские цифровые экосистемы (например, банковские приложения, мессенджеры, социальные сети), чтобы пользователи могли планировать поездки, бронировать услуги и получать рекомендации в едином интерфейсе.
6. Подготовка кадров и развитие инфраструктуры:
организовать программы обучения для специалистов туристической отрасли по работе с ИИ и цифровыми платформами[17];
стимулировать создание в Российской Федерации стартапов в сфере AI-туризма через гранты, акселераторы и налоговые льготы.
7. Формирование правовых и этических стандартов:
разработать нормативные правовые акты, регулирующие сбор, хранение и использование данных туристов[18];
обеспечить прозрачность алгоритмов рекомендаций и защиту пользователей от цифровой дискриминации.
По мнению автора, адаптация китайского опыта требует комплексного подхода, учитывающего национальные особенности, уровень цифровизации и потребности отечественных туристов. Представляется, что внедрение ИИ позволит повысить конкурентоспособность отрасли, улучшить качество сервиса и создать новые точки роста для внутреннего и въездного туризма.
Список использованных источников
1. Azizova N. Turizm sohasida sun’yiy inellektdan foydalanish istiqbollari va xavflari / N. Azizova // Iqtisodiy Taraqqiyot va Tahlil. – 2024. – Vol. 2, №. 5. – P. 396-402.
2. Muminova S.R. Artificial intelligence as a basis for innovation management in tourism / S.R. Muminova, N.G. Tomashevskaya // Services in Russia and Abroad. – 2022. – Vol. 16, No. 2(99). – P. 94-100.
3. Yue Ch. Economic aspects of Chinese-Russian cooperation in the field of “smart tourism”: implementation of the “one belt — one road” initiative” / Ch. Yue, S.V. Lukin // Financial Markets and Banks. – 2023. – №. 11. – P. 167-173.
4. Дёмина М.Ф. Инновационные технологии в туризме Китая / М.Ф. Дёмина, Ю.Ю. Юзюк // Креативные стратегии и креативные индустрии в экономическом, социальном и культурном пространствах региона : Материалы V Международной научно-практической конференции, Иркутск, 31 мая – 01 2023 года / Под общей редакцией Т.Ю. Фальковской. – Иркутск: Репроцентр+, 2023. – С. 226-231.
5. Кумова Д.М. Использование платформ на базе искусственного интеллекта в сфере туризма / Д.М. Кумова // Сервис в России и за рубежом. – 2021. – Т. 15, № 3(95). – С. 18-26.
6. Макарова Н.В. Некоторые аспекты применения искусственного интеллекта в сфере туризма / Н.В. Макарова // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 12-2(185). – С. 860-863.
7. Ми Ш. Особенности продвижения туристской дестинации в условиях цифровой трансформации / Ш. Ми // Горизонты экономики. – 2023. – № 6(79). – С. 96-99.
8. Морозов М.А. Повышение эффективности деятельности гостиничных предприятий на основе применения искусственного интеллекта / М.А. Морозов // Вестник Академии права и управления. – 2024. – № 6(81). – С. 144-148.
9. Муминова С.Р. Технологии искусственного интеллекта как инструмент государственного управления в туризме / С.Р. Муминова // Среднерусский вестник общественных наук. – 2022. – Т. 17, № 5. – С. 172-182.
10. Набиев С.Р. Правовые аспекты применения технологий искусственного интеллекта в системе государственного и муниципального управления: актуальное состояние и направления совершенствования / С.Р. Набиев // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 111-7. – С. 130-134.
11. Набиев С.Р. Развитие правовых основ туристической отрасли посредством интеграции региональной имиджевой политики / С.Р. Набиев // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2025. – № 4. – С. 121-124.
12. Обзор II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Правовые вопросы обеспечения национальной безопасности Российской Федерации», посвященной Дню народного единства (Московский университет имени А. С. Грибоедова, Москва, 7 ноября 2025 года) / А. Н. Аксенов, С. А. Воронин, Р. В. Закомолдин [и др.] // Транспортное право и безопасность. – 2025. – № 4(56). – С. 197-214.
13. Пузыня Т.А. Влияние искусственного интеллекта на управление туризмом / Т.А. Пузыня // Финансовая экономика. – 2024. – № 4. – С. 228-230.
14. Статистический ежегодник общественной безопасности КНР. – Министерство общественной безопасности КНР, 2025.
15. Цзья М. Цифровые технологии в трансформации туристской индустрии в Китае и России / М. Цзья, О.В. Ивлиева // Туристско-рекреационный комплекс в системе регионального развития : материалы XII международной научно-практической конференции, Краснодар, 24–28 апреля 2024 года. – Краснодар: Кубанский государственный университет, 2024. – С. 261-264.
16. Чжан Я. Современные требования к профессиональной подготовке специалистов в сфере туризма в Китае / Я. Чжан // Казанский педагогический журнал. – 2025. – Т. 31, № 3. – С. 33-45.
Информация об авторе:
Набиев Сергей Руфаилович, доцент института сервисных технологий Российского государственного университета туризма и сервиса (РГУТИС), кандидат юридических наук.
Information about the author:
Nabiev Sergey Rufailovich, Associate Professor of the Institute of Service Technologies, Russian State University of Tourism and Service (RGTIS), Candidate of Law.
[1] Azizova N. Turizm sohasida sun’yiy inellektdan foydalanish istiqbollari va xavflari / N. Azizova // Iqtisodiy Taraqqiyot va Tahlil. – 2024. – Vol. 2, №. 5. – P. 396-402.
[2] Кумова Д.М. Использование платформ на базе искусственного интеллекта в сфере туризма / Д.М. Кумова // Сервис в России и за рубежом. – 2021. – Т. 15, № 3(95). – С. 18-26.
[3] Макарова Н.В. Некоторые аспекты применения искусственного интеллекта в сфере туризма / Н.В. Макарова // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 12-2(185). – С. 860-863.
[4] Морозов М.А. Повышение эффективности деятельности гостиничных предприятий на основе применения искусственного интеллекта / М.А. Морозов // Вестник Академии права и управления. – 2024. – № 6(81). – С. 144-148.
[5] Пузыня Т.А. Влияние искусственного интеллекта на управление туризмом / Т.А. Пузыня // Финансовая экономика. – 2024. – № 4. – С. 228-230.
[6] Дёмина М.Ф. Инновационные технологии в туризме Китая / М.Ф. Дёмина, Ю.Ю. Юзюк // Креативные стратегии и креативные индустрии в экономическом, социальном и культурном пространствах региона : Материалы V Международной научно-практической конференции, Иркутск, 31 мая – 01 2023 года / Под общей редакцией Т.Ю. Фальковской. – Иркутск: Репроцентр+, 2023. – С. 226-231.
[7] Ми Ш. Особенности продвижения туристской дестинации в условиях цифровой трансформации / Ш. Ми // Горизонты экономики. – 2023. – № 6(79). – С. 96-99.
[8] Цзья М. Цифровые технологии в трансформации туристской индустрии в Китае и России / М. Цзья, О.В. Ивлиева // Туристско-рекреационный комплекс в системе регионального развития : материалы XII международной научно-практической конференции, Краснодар, 24–28 апреля 2024 года. – Краснодар: Кубанский государственный университет, 2024. – С. 261-264.
[9] Yue Ch. Economic aspects of Chinese-Russian cooperation in the field of “smart tourism”: implementation of the “one belt — one road” initiative” / Ch. Yue, S.V. Lukin // Financial Markets and Banks. – 2023. – №. 11. – P. 167-173.
[10] Муминова С.Р. Технологии искусственного интеллекта как инструмент государственного управления в туризме / С.Р. Муминова // Среднерусский вестник общественных наук. – 2022. – Т. 17, № 5. – С. 172-182.
[11] Статистический ежегодник общественной безопасности КНР. – Министерство общественной безопасности КНР, 2025.
[12] Кумова Д.М. Использование платформ на базе искусственного интеллекта в сфере туризма / Д.М. Кумова // Сервис в России и за рубежом. – 2021. – Т. 15, № 3(95). – С. 18-26.
[13] Демина М.Ф. Инновационные технологии в туризме Китая / М.Ф. Демина, Ю.Ю. Юзюк // Креативные стратегии и креативные индустрии в экономическом, социальном и культурном пространствах региона : Материалы V Международной научно-практической конференции, Иркутск, 31 мая – 01 2023 года / Под общей редакцией Т.Ю. Фальковской. – Иркутск: Репроцентр+, 2023. – С. 226-231.
[14] Muminova S.R. Artificial intelligence as a basis for innovation management in tourism / S.R. Muminova, N.G. Tomashevskaya // Services in Russia and Abroad. – 2022. – Vol. 16, No. 2(99). – P. 94-100.
[15] Обзор II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Правовые вопросы обеспечения национальной безопасности Российской Федерации», посвященной Дню народного единства (Московский университет имени А. С. Грибоедова, Москва, 7 ноября 2025 года) / А. Н. Аксенов, С. А. Воронин, Р. В. Закомолдин [и др.] // Транспортное право и безопасность. – 2025. – № 4(56). – С. 197-214.
[16] Набиев С.Р. Правовые аспекты применения технологий искусственного интеллекта в системе государственного и муниципального управления: актуальное состояние и направления совершенствования / С.Р. Набиев // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 111-7. – С. 130-134.
[17] Чжан Я. Современные требования к профессиональной подготовке специалистов в сфере туризма в Китае / Я. Чжан // Казанский педагогический журнал. – 2025. – Т. 31, № 3. – С. 33-45.
[18] Набиев С.Р. Развитие правовых основ туристической отрасли посредством интеграции региональной имиджевой политики / С.Р. Набиев // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2025. – № 4. – С. 121-124.
